10 Замечательных дополнений MATLAB

10 Удивительных дополнений MATLAB - манекены

MATLAB настолько популярен, что вы можете получить буквально сотни надстроек для него. Вы можете найти дополнение, которое вы хотите в большинстве случаев; иногда это просто немного выглядит. Например, если у вас есть студенческая версия продукта, вы можете увидеть список применимых надстроек на MATLAB Student. Вы также можете найти бесплатные надстройки для MATLAB at DownV. Сторонние поставщики, такие как Quandl, также делают надстройки MATLAB доступными - и не забудьте использовать дополнительные списки на сторонних сайтах, например, в Scientific Web.

Расширения MATLAB для изучения

Расширьте свой опыт MATLAB с помощью этих потрясающих надстроек:

  • Aerospace Blockset : Если вы работаете с чем-то, что летает, вы определенно нужно это дополнение. Это помогает вам выполнять задачи с самолетами любой формы и размера, включая те, которые выходят в космос. (Конечно, вам, скорее всего, понадобится Aerospace Toolbox, чтобы согласиться с этим дополнением.)

  • Computer Vision System Toolbox : Моделирование компьютерного зрения - огромная индустрия, потому что каждый робот там должен знать, как видеть вещи, чтобы избежать их. Инструментарий даже помогает вам со стереозвуком, требование рассматривать расстояние как часть систем слежения, требуемых роботами всех видов.

    Этот конкретный инструментарий также может использоваться во многих других отраслях, таких как медицинское обслуживание и безопасность. Представьте себе, что у вас есть система домашней безопасности, которая говорит вам не только об угрозе, но и о том, как далеко от вашего дома.

  • База данных Toolbox : Бизнес работает с данными. Приложение на самом деле не является важной частью компьютерной системы; данные, которыми управляет приложение, являются важной частью. Возможность доступа к данным из любой корпоративной базы данных является важной частью того, чтобы сделать MATLAB действительно незаменимым в бизнес-среде.

  • Эконометрика Toolbox : Любой, кто работает с экономическими данными, может использовать этот набор инструментов для выполнения различных видов прогнозирования с использованием установленных моделей. Дело в том, чтобы попытаться сделать наилучшие прогнозы возможными, чтобы ваш бизнес мог оставаться на вершине. В конце концов, экономика помогает определить, куда вкладывать деньги, чтобы максимизировать прибыль. К сожалению, шляпа гадалки не входит в комплект инструментов.

  • Mapping Toolbox : Знание того, где вы находитесь, - задача глобальной системы позиционирования (GPS); узнав, что делать теперь, когда вы знаете, где вы находитесь, является компетенцией этого инструментария.

    Выбор места для создания следующего магазина магазина или определения места, где будет происходить следующее землетрясение, требует хорошего программного обеспечения для географического анализа типа, предоставляемого этим набором инструментов.

  • Генератор отчетов MATLAB : Мир больше не может работать на физической бумаге (хотя многое еще генерируется), но он работает в отчетах. Кажется, что отчет существует для каждой потребности, и по крайней мере некоторые из них вообще не нуждаются.

    Без хорошего генератора отчетов ваша информация может не быть замечена другими в эпоху переполнения информации. Использование этого надстройки позволяет создавать действительно полезные и интересные отчеты.

  • Neural Network Toolbox : Нейронные сети сегодня получают много эмоций, потому что они рассматриваются как следующий этап в эволюции компьютеров. Фактически, значительная часть работы приходится на специализированные процессоры, ориентированные на задачу (читайте об этих процессорах в моем блоге). Этот набор инструментов предоставляет часть специализированного программного обеспечения, необходимого для работы и обучения нейронных сетей.

  • Parallel Computing Toolbox : Большинство компьютерных систем сегодня оснащены несколькими процессорами. Чтобы развязать всю мощь этой вычислительной мощности, приложение должно знать, как разбить задачу на более мелкие части и эффективно управлять этими частями на нескольких процессорах.

    Этот инструментарий поможет вам моделировать параллельные вычисления, чтобы вы могли определить наилучшие способы ускорения работы приложения. Он также обеспечивает поддержку для работы в облаке, что сегодня является главной задачей разработчиков.

  • SimBiology : MathWorks предоставляет множество инструментов для моделирования - это только один из самых популярных. Проверка результатов каждой модели с использованием реальных тестов обычно нецелесообразна, поэтому симуляторы являются важной частью обеспечения того, чтобы модель работала до того, как вы посвящаете ей время и ресурсы. В этом конкретном случае вы моделируете биологические системы. Вы можете использовать модель для построения, моделирования, анализа и развертывания моделей.

  • Trade Toolbox : Вы используете этот инструментарий для доступа к данным торговли и котировки цен. Речь идет о создании финансовых торговых стратегий. Моделирование данных на основе событий, встроенное в MATLAB, позволяет реагировать на условия в реальном времени, а не после факта.

MATLAB как дополнение

MATLAB также может выступать в качестве дополнения для другого программного обеспечения. Например, если у вас есть Microsoft Excel, вы можете найти инструкции по использованию MATLAB в качестве дополнения к MathWorks. Инструкции включают информацию о том, как использовать MATLAB с Visual Basic для приложений (VBA), язык программирования, включенный в Excel.

Разработчики также могут получить доступ к MATLAB. Узнайте, как использовать MATLAB в качестве надстройки Visual Studio. Информация немного устарела, но, скорее всего, будет работать с новыми версиями Visual Studio. Здесь отображается другая версия той же информации. В обоих случаях целевым языком является C / C ++.

Любая среда, которая поддерживает клиенты автоматизации Windows, может использовать MATLAB в качестве дополнения. Конечно, вам нужно знать, что такое клиент автоматизации, как эти клиенты создаются в вашем приложении и как MATLAB использует автоматизацию, но использование MATLAB в качестве клиента автоматизации - это возможность (которая могла бы значительно улучшить вашу продуктивность).