10 Бесплатных ресурсов для науки о данных

10 Бесплатных ресурсов для науки о данных - манекены

Одна из замечательных особенностей науки о науках заключается в том, что вам не нужно тратить много денег на программные приложения и исходные данные, чтобы начать пожинать плоды. Вы можете просто начать с ваших собственных данных и начать использовать приложения с открытым исходным кодом или языки программирования, чтобы начать получать ценную информацию.

Даже контекстные данные могут быть собраны бесплатно из открытых источников данных. Скорее всего, вы получите лучшие, более точные результаты (с меньшими усилиями), если у вас есть деньги, потраченные на дорогостоящие инструменты и точные источники данных, но это не является абсолютным требованием любым способом.

Многие из представленных здесь ресурсов предоставляются в рамках вклада донорской организации в открытое движение - движение, которое выступает за свободный обмен интеллектуальной собственностью в областях искусство, образование, программное обеспечение, данные и технологии, среди прочих. Три основных компонента открытого движения - это открытые данные, открытый исходный код и открытые знания. Открытые данные

инициативы основаны на предпосылке, что данные должны быть сделаны свободно и открыто доступны широкой публике для использования, повторного использования и повторной публикации. Открытые данные могут быть выпущены под каким-то открытым требованием лицензирования, но, как правило, они не защищены авторскими правами и патентными ограничениями.

Программное движение

с открытым исходным кодом началось в конце 1970-х годов и основано на предпосылке, что пользователи программного обеспечения должны иметь возможность свободно обмениваться программным обеспечением. Движение с открытым исходным кодом также выступает за то, чтобы разработчикам было разрешено создавать на нем производные открытые или запатентованные работы. Наконец, движение

открытого знания позиционировалось поверх других открытых движений и излагает идею о том, что знание во всех формах должно быть сделано свободно и открыто доступно для широкой публики. Открытое движение знаний также выступает за то, чтобы люди могли свободно использовать, повторно использовать, делиться и переиздавать эти знания.

Доступ к открытым данным через Open Knowledge

Крупнейшим сторонником открытого движения знаний является некоммерческая организация Open Knowledge. Эта организация определяет открытые знания как полезную, значимую и ценную информацию, полученную из открытых источников данных. Сайт Open Knowledge - потрясающий источник для встреч и сотрудничества с открытыми энтузиастами в области данных и данных.

Найти бесплатные данные в World Bank Open Data

World Bank Open Data - это невероятно надежный источник данных и демографических данных для развивающихся стран. Темы включают здравоохранение, инфраструктуру, нищету, торговлю, городское развитие, сельское хозяйство и развитие сельских районов и окружающую среду, среди многих других.Данные о показателях показателей Всемирного банка также становятся общедоступными. Это отличная основа для проведения сравнительного анализа между развивающимися странами.

Исходные свободные пространственные данные из OpenStreetMap

OpenStreetMap (OSM) - отличный источник бесплатных открытых географических данных, которые можно использовать для анализа данных в географических информационных системах (GIS) или для разработки веб-приложений, ориентированных на местоположение. На странице экспорта OSM вы можете загрузить всю (массивную) базу данных пространственных данных OSM. (Чтобы скачать извлечение данных только из континентов, стран и городов, которые вы хотите, обязательно используйте параметр «Загрузки Geofabrik», вы также можете использовать функцию Metro Extracts OSM для загрузки городских данных в крупнейших городах мира.)

Сбор бесплатно правительственные данные из данных. г

Данные. gov - потрясающий источник, если вы ищете бесплатные данные о бизнесе, окружающей среде, общественном здравоохранении и исследованиях и разработках (R & D) в США. Данные. gov - это потрясающе, потому что в дополнение к стандартным табличным наборам данных также предлагаются пространственные источники данных, которые вы можете загрузить и использовать для анализа в ГИС.

Вычислить языки, рожденные движением с открытым исходным кодом

Наукоемкие языки программирования, такие как R и Python, с открытым исходным кодом и могут использоваться для анализа или разработки приложений. Оба языка идеально подходят для анализа и визуализации данных. R имеет то преимущество, что предлагает более сложные возможности для сбора статистических данных и визуализации данных, в то время как преимущество Python заключается в том, что его намного легче изучить, чем R.

Анализировать данные бесплатно с помощью прикладного приложения

Если вы не хотите используйте код для написания собственных подпрограмм для анализа, а затем вы можете использовать бесплатное веб-приложение. Data Applied предлагает надежную функциональность для создания сводных таблиц, древовидных карт и прогнозирующих прогнозов. Также есть функции, которые можно использовать для анализа корреляции, outlier и ассоциации.

Сделать карты с геокомонами

Геокоммунисты - это бесплатное приложение для картографирования через Интернет. Его наиболее характерной особенностью является интеграция связанных диаграмм и функций Google Планета Земля. С помощью Geocommons вы можете загружать данные и автоматически геокодировать свои идентификаторы. У вас есть выбор визуализации данных с использованием хлороплета (для которого вы можете разработать несколько автоматических или ручных схем окраски) или визуализации данных с использованием пузырьков и маркеров (например, флаги и капли, которые передают данные по размеру или по цвету).

Геокомпоненты также позволяют вставлять простую линейную диаграмму, гистограмму, столбчатую диаграмму или диаграмму рассеяния (как правило, не так просто сделать на карте), чтобы показать связь между двумя количественными переменными. Наконец, Geocommons объединяет визуализацию маркеров или категориальных областей с Google Earth, чтобы вы могли просматривать ваши пространственные данные на сферическом, вращающемся, масштабируемом изображении планеты. (Обратите внимание, что для использования этой функции вам необходимо установить плагин Google Earth.)

Сделать карты с Datawrapper

Datawrapper - это бесплатный инструмент с открытым исходным кодом, который вы можете использовать для создания простых визуализаций ,Он имеет две функции, не найденные в другом месте: графический файл данных о выборах, который похож на макет различных домов парламента или конгрессов, и удобную функцию подсветки, которую вы можете использовать, чтобы подчеркнуть основное значение визуализации данных, выделив только одну точку данных на графике , Datawrapper предлагает следующие варианты в графическом виде данных: диаграммы столбцов, круговые диаграммы, диаграммы пончиков, диаграммы опроса, карты и гистограммы.

Сделайте интересную интерактивную инфографику с помощью Infoactive. со

Infoactive. co - недорогое веб-приложение для проектирования визуализации данных. Он предлагает привлекательный шаблон, подчеркивающий тот минималистский «плоский дизайн» текста и визуализации, которые в наши дни все в ярости. Приложение обладает возможностями для добавления событий мыши, фильтрации данных и даже подключения к данным для обновления в реальном времени, онлайн-источников, таких как Google Таблицы.

Подключение вашей информации. co infographic для данных, которые хранятся в Листе Google, могут давать динамические результаты. Каждый раз, когда электронная таблица обновляется, информационная визуализация обновляется одновременно.

Infoactive. co предлагает множество вариантов в графическом виде данных - включая диаграммы столбцов, круговые диаграммы, диаграммы пончиков, значки процентов, линейные диаграммы, диаграммы областей, карты и гистограммы. Кроме того, так же, как немного лакомый кусочек об Infoactive. co - запуск был рожден в результате успешной кампании Kickstarter! ! Это просто показывает, что вы никогда не сможете предсказать, откуда будет рождаться успех.

Диаграмма с ChartBuilder

ChartBuilder поразительна, потому что еще проще создавать диаграммы в приложении ChartBuilder, чем в Microsoft Excel. Более того, диаграммы ChartBuilder могут быть более привлекательными и профессиональными, чем те, которые разработаны в стандартном приложении Excel. Вы можете использовать ChartBuilder бесплатно, чтобы создавать линейные диаграммы, диаграммы столбцов, гистограммы и графики разброса.

Кроме того, приложение позволяет выполнять простые операции копирования и вставки для импорта ваших данных, а затем генерировать полезные результаты за считанные секунды. Хотя сайт не предлагает возможности хранения данных, ваши визуализации можно загружать одним щелчком мыши, как либо растровые изображения, либо векторную графику SVG.