10 Причин Разработчики Love NoSQL

10 Причин Разработчики Love NoSQL - манекены

Популярность баз данных NoSQL возникает из-за большого числа разработчиков, которые очень рады их использованию. Разработчики рассматривают NoSQL как технологию включения и освобождения. В отличие от традиционного реляционного подхода, NoSQL дает вам возможность работать с данными, которые ближе к приложению, чем реляционная модель данных.

Разработчики используют технологии NoSQL по многим причинам, некоторые из которых выделены здесь:

Не нужно писать SQL

Написание структурированного языка запросов (SQL) - и это хорошо, - это проклятие существования многих корпоративных разработчиков. Эта боль заключается в том, что писать очень сложные запросы с несколькими объединениями по связанным таблицам непросто. Более того, в свете регулярных изменений базы данных с течением времени поддержание сложного кода запроса является заданием само по себе.

Разработчики предприятия изобрели несколько способов избежать написания SQL. Один из самых популярных способов - использование библиотеки Object-Relational Mapping (ORM), Hibernate. Hibernate принимает файл конфигурации и один или несколько объектов и абстрагирует от неприятного SQL, чтобы разработчикам не пришлось его использовать. Разумеется, это связано с затратами с точки зрения производительности и не решает все случаи использования запросов. Иногда вам приходится возвращаться к SQL.

Базы данных NoSQL предоставляют свои собственные языки запросов, которые настроены на то, как данные управляются базой данных и операциями, которые разработчики чаще всего выполняют. Этот подход обеспечивает более простой механизм запросов, чем вложенные операторы SQL.

Некоторые базы данных NoSQL также предоставляют интерфейс SQL для запросов к базам данных NoSQL, если разработчики не могут сломать привычку SQL!

Не нужно тратить месяцы на разработку схемы

Агностицизм схемы в базах данных NoSQL позволяет быстро загружать данные, не создавая реляционной схемы в течение нескольких месяцев. Вам не нужно анализировать фронт каждого элемента данных, который нужно хранить в NoSQL, как это происходит с РСУБД.

Меньше кода преобразования данных (ETL)

Общей проблемой с реляционными базами данных, которая возникает из-за наличия схемы передней схемы, является то, что вы вынуждаете нереляционные данные в строки и столбцы. Этот механизм измельчения наряду с другими кодовыми методами, которые предварительно обрабатывают информацию для хранения и последующей обработки для извлечения, называется извлечение, преобразование и загрузка (ETL) .

Этот код заставляет разработчиков брать свои красивые блестящие объекты и модели документов и писать код для хранения каждого последнего элемента. Делать это противно, а также приводит к тому, что высококвалифицированные разработчики пишут плохой и неинтересный код сантехники.

Базы данных NoSQL позволяют сохранить сохраненные структуры данных ближе к их исходной форме. Данные, поступающие между системами, обычно находятся в формате XML, тогда как когда дело доходит до веб-приложений, данные форматируются в документе JSON. Возможность самостоятельного хранения, управления и поиска JSON является огромным преимуществом для разработчиков приложений.

Легче поддерживать код

Весь код, который вы пишете, должен поддерживаться. Сохраняя структуры базы данных близко к форматам данных кода приложения, вы минимизируете количество кода, что, в свою очередь, сводит к минимуму обслуживание тестирования кода и регрессии, которое вам нужно делать со временем.

Когда структуры данных изменяются на РСУБД, вы должны просмотреть весь код SQL, который может использовать измененные таблицы. В NoSQL вы просто добавляете поддержку для новых элементов или просто игнорируете их! Намного легче поддерживать, благодаря агностической природе баз данных NoSQL.

Выполнить код, близкий к данным для лучшей производительности

СУРБД предоставляет хранимые процедуры для выполнения кода на сервере базы данных. Этот код выполняется в одном месте. Этот полезный подход является основой многих аналитических и сложных приложений управления данными.

Многие базы данных NoSQL позволяют распространять этот тип кода на всех серверах, хранящих соответствующие данные, что позволяет увеличить распараллеливание рабочей нагрузки. Такой подход особенно важен для большого объема данных, требующих обработки, и для комплексной аналитики агрегации во время запроса.

Пользовательские функции (UDF) и серверные скрипты в различных базах NoSQL предоставляют эту распределенную возможность. UDF аналогичны возможностям Hadoop MapReduce, за исключением того, что UDF могут выполняться в режиме реального времени, а не в пакетном режиме и не требуют одинаковых затрат в инфраструктуре, которые потребуются Hadoop и базе данных.

Множество опций с открытым исходным кодом

Во многих корпоративных программных областях выбор твердого решения с открытым исходным кодом отсутствует. Может существовать только один или два распространенных варианта. Наличие навыков и местная поддержка внутри страны - еще большие проблемы.

Однако существует множество баз данных NoSQL с открытым исходным кодом. Многие из них имеют полноценные коммерческие компании, которые предлагают поддержку и имеют офисы по всему миру. Итак, если вам нужна поддержка или дополнительные функции, вы можете в конечном итоге перейти к этим версиям.

Это снижает стоимость принятия технологии NoSQL и позволяет «попробовать, прежде чем покупать. «Эта доступность альтернатив с открытым исходным кодом заставила коммерческие компании в пространстве NoSQL предлагать бесплатные, но хорошо отлаженные версии своего программного обеспечения или предлагать специальные лицензии на запуск небольшим организациям.

Простота масштабирования

Вам не нужно получать дорогостоящий администратор баз данных, чтобы проводить дни, реорганизуя SQL, и создавать материализованные представления, чтобы каждый дюйм производительности из NoSQL-систем.

Хранилища с ключевыми значениями могут обрабатывать сотни тысяч операций на сервере. Все типы NoSQL могут масштабироваться горизонтально через относительно дешевые товарные серверы.Таким образом, гораздо проще масштабировать кластер базы данных с помощью NoSQL, чем с традиционными реляционными базами данных.

Кроме того, из-за их способности масштабировать базы данных NoSQL также хорошо вписываются в публичные и частные облака. Базы данных NoSQL разработаны для обеспечения гибкости, расширения и смены контрактов при изменении приложений для вашего приложения. Эту способность часто называют эластичностью .

Конечная модель данных согласованности

Хотя критически важные случаи требуют соблюдения ACID, не каждое приложение должно это делать. Возможность релаксации согласованности в очень больших кластерах может быть полезна для некоторых приложений.

Базы данных NoSQL позволяют вам смягчать эти ограничения или смешивать и сопоставлять сильную согласованность и слабую согласованность в одной и той же базе данных для разных типов записей.

Эзотерическая поддержка языков

Практически все базы данных поддерживают основные языки программирования, такие как Java и C #. СЕТЬ. Многие базы данных поддерживают такие, как PHP, Python и Ruby on Rails.

NoSQL имеет богатый набор языковых драйверов для еще более широкого диапазона языков программирования. Если в вашей организации есть язык, специфичный для домена, вы можете найти его поддержку в базе данных NoSQL.

JavaScript в конце

Использование JavaScript в последние годы взорвалось. Это удобный скриптовый язык как в Интернете, так и благодаря узлу. js, на стороне сервера.

Многие базы данных NoSQL теперь поддерживают полную сквозную разработку JavaScript. Это означает, что ваша организация теперь может использовать один и тот же набор навыков в области программирования для создания веб-приложений и API-интерфейсов данных среднего уровня и бизнес-логики, а также для обработки базовых триггеров базы данных и аналитической обработки на основе MapReduce рядом с данными.

В результате, по сравнению с другими технологиями баз данных, общая стоимость владения (TCO) NoSQL ниже.