5 Способов расширения диапазона графики

5 Способов расширения диапазона графики - манекены

1 5

Boxplot (также называемый box and whiskers )

Гистограммы описывают распределения непрерывных переменных, но имеют ограниченное значение для показа Детали. Коробка является альтернативой. Сердцем изображения является коробка; это составляет половину данных, взятых в середине диапазона.

Центр поля представляет собой медианное значение переменной, а нижний и верхний концы окна представляют собой уровни 25 и 75 процентов соответственно. Усы расширяются ниже и выше поля, представляющего диапазон основной массы данных. Баллы за усами считаются выбросами , сильно нетипичными значениями (некоторые графики также указывают крайности, , которые являются выбросами среди выбросов).

2 5

Условный блокплоттер

Коробки для нескольких групп (например, географические области) могут быть размещены бок о бок на одном графике для удобства сравнения.

3 5

Параллельные координаты

Графики показывают значения для нескольких переменных вместе на одном графике со значениями для каждого случая, связанного сегментами линии. Общие комбинации выделяются из остальных. Например, на рисунке показаны несколько переменных, относящихся к автомобилям и потреблению топлива.

Многие случаи имеют определенные значения, точно или приблизительно, формируя темные шаблоны из многих строк, следующих за аналогичными путями по графику. Например, чехлы для автомобилей с четырьмя цилиндрами, низкое перемещение, большой пробег и поздние лет модели образуют очень темный и заметный узор.

4 5

Графики усиления (также называемые кумулятивными приростами)

Диаграмма коэффициентов усиления показывает, насколько прогностическая модель улучшает результаты по сравнению с случайной выборкой. Некоторые люди более склонны принимать меры (покупать продукт, голосовать за кандидата, нарушать закон ...), чем другие. Если вы ничего не знаете о группе людей, самое лучшее, что вы можете сказать, это то, что контакт с половиной людей станет половиной тех, кто примет меры.

Но прогностическая модель может рассказать вам, какие люди - лучшие перспективы, поэтому вы можете использовать модель, чтобы выбрать половину (или 10 процентов или 60 процентов и т. Д.) И получить больше действий. На сколько больше?

На диаграмме вы можете увидеть диагональную линию, где значения x и y всегда одинаковы; это представляет собой то, что вы получите, выбирая перспективы наугад. Другая строка представляет собой модель. Разница в значениях y между моделью и случайным выбором показывает, насколько модель улучшает ваши результаты. Прочтите модельную линию, построенную на диаграмме, и сравните ее с линией для случайной выборки.

5 5

Таблицы подъема

Лифтовые диаграммы очень похожи на диаграммы прибыли. Основное различие заключается в том, что данные нормированы, так что случайная выборка всегда представляется как значение 1, а результаты модели показаны пропорционально случайной выборке.

Вы можете увидеть несколько разных типов диаграмм, которые называются диаграммами подъема. Некоторые из них являются кумулятивными, а другие - нет. Некоторые могут даже получать графики

назад Далее