6 Ключевых навыков больших данных. Каждый бизнес-потребности

6 Ключевых навыков больших данных. Каждый бизнес-потребности - манекены

Часть больших данных для малого бизнеса для «чайников»

Каковы ключевые навыки, необходимые для успешного использования больших данных? Список включает шесть ключевых навыков, которые должны развиваться всеми предприятиями, либо путем набора данных учеными, которые соответствуют этим атрибутам, либо путем разработки этих навыков у существующих сотрудников:

  • Аналитика: Это включает в себя определение того, какие данные имеют отношение к вопросу вы надеетесь ответить и интерпретировать данные, чтобы получить эти ответы. Ключевыми навыками являются умение анализировать шаблоны и устанавливать ссылки, способность анализировать целый ряд данных (как структурированных, так и неструктурированных), а также надежное знание отраслевых пакетов аналитики, таких как SAS Analytics и Oracle Data Mining.

  • Творчество: Любой может быть формульным - вам нужно стремиться к инновациям, которые отделяют ваш бизнес от пакета. Творчество особенно важно для любого бизнеса, надеющегося осмыслить неструктурированные данные - данные, которые не укладываются удобно в таблицы и диаграммы. Ценные творческие навыки включают умение решать проблемы (возможно, даже проблемы с обнаружением, о которых еще не знают другие) и способность придумывать новые способы сбора и интерпретации данных.

  • Математика и статистика: Люди с сильным опытом в математике или статистике имеют хорошую основу для большой работы, связанной с данными. Вы ищете, по крайней мере, базовое понимание статистики и способность разрешать беспорядочные данные на цифры, которые можно количественно определить, чтобы вы могли сделать выводы из них.

  • Информатика: Эта очень широкая категория охватывает целый ряд подполей, таких как машинное обучение, базы данных и облачные вычисления. Он может охватывать все: от подключения кабелей до создания сложного машинного обучения и алгоритмов обработки естественного языка. Ключевые навыки включают в себя глубокое понимание технологии баз данных и прочное понимание таких технологий, как Hadoop, Java и Python.

  • Деловая хватка: Люди, которые работают с большими данными, нуждаются в четком понимании целей и задач компании, а также в понимании того, идет ли бизнес в правильном направлении. Это включает в себя понимание того, что заставляет компанию тикать, что делает ее процветающей и почему она выделяется среди конкурентов (и если она не процветает, почему это не так).

  • Коммуникация: Вы можете получить лучшие аналитические навыки в мире, но если вы не сможете четко изложить выводы и продемонстрировать, как они могут помочь улучшить производительность и добиться успеха, весь этот анализ будет отходы.Жизненно важное значение имеют большие навыки общения и письменного общения, а также способность добавлять ценность к данным посредством анализа и анализа. Умение рассказывать истории и возможность воплощать данные в жизнь с помощью методов визуализации также очень поможет.