9 Законов интеллектуального анализа данных: справочное руководство

9 Законов интеллектуального анализа данных: справочное руководство - манекены

Часть интеллектуального анализа данных для чайников Шпаргалка

Первоначальный шахтер данных Томас Хабаза разработал свой " Девять законов интеллектуального анализа данных "для руководства новыми шахтерами данных, когда они приступают к работе. Это справочное руководство показывает, что каждый из этих законов означает вашу повседневную работу.

  • 1-й закон интеллектуального анализа данных или «Закон о коммерческих целях»: Бизнес-цели являются источником каждого решения для интеллектуального анализа данных.

    Шахтер данных - это тот, кто обнаруживает полезную информацию из данных для поддержки конкретных бизнес-целей. Утилита поиска данных не определяется используемым вами инструментом.

  • 2-й закон интеллектуального анализа данных или «Закон о бизнес-знаниях»: Знание бизнеса является центральным для каждого этапа процесса интеллектуального анализа данных .

    Вам не обязательно быть странным статистиком для интеллектуального анализа данных, но вам нужно знать что-то о том, что означают данные и как работает бизнес.

  • Третий закон интеллектуального анализа данных или «Закон о подготовке данных»: Подготовка данных - это более половины каждого процесса интеллектуального анализа данных .

    Практически каждый шахтер данных будет тратить больше времени на подготовку данных, чем на анализ.

  • 4-й закон интеллектуального анализа данных или «Нет бесплатного обеда для Data Miner»: Правильная модель для данного приложения может быть обнаружена только экспериментом .

    В процессе интеллектуального анализа данных модели выбираются путем проб и ошибок.

  • 5-й закон интеллектуального анализа данных: В данных всегда есть шаблоны.

    Как шахтер данных, вы исследуете данные в поисках полезных шаблонов. Понимание шаблонов в данных позволяет влиять на то, что происходит в будущем.

  • 6-й закон интеллектуального анализа данных или «Закон о проницательности»: Упрощение данных усиливает восприятие в бизнес-области .

    Методы интеллектуального анализа данных позволяют лучше понять ваш бизнес, чем вы могли бы сделать без них.

  • 7-й закон интеллектуального анализа данных или «Закон о прогнозировании»: Прогнозирование повышает информативность локально путем обобщения.

    Добыча данных помогает нам использовать то, что мы знаем, чтобы сделать лучшие прогнозы (или оценки) вещей, которые мы не знаем.

  • 8-й закон интеллектуального анализа данных или «Закон о стоимости»: Значение результатов интеллектуального анализа данных не определяется точностью или стабильностью прогнозирующих моделей .

    Ваша модель должна производить хорошие прогнозы, последовательно. Вот и все.

  • 9-й закон интеллектуального анализа данных или «Закон об изменении»: Все шаблоны могут быть изменены.

    Любая модель, которая дает вам отличные прогнозы сегодня, может быть бесполезной завтра.