Как справиться с превышениями, вызванными внешними силами

Как справиться с превышениями, вызванными внешними силами - манекенами

Будьте уверены, что вы тщательно проверяете выбросы до , они влияют на ваш прогнозный анализ. Излишки могут искажать как данные, так и анализ данных. Например, любой статистический анализ, выполненный с данными, которые оставляют выбросы на месте, приводит к искажению средств и отклонений.

Неконтролируемые или неверно истолкованные выбросы могут привести к ложным выводам. Скажите свои данные, которые показывают, что акции, торгуемые в течение целого года по цене выше 50 долларов США, но всего за несколько минут из этого года акции были проданы по цене 20 долларов США. Цена в $ 20 - очевидное исключение - это выброс в этом наборе данных.

Теперь вам нужно решить, следует ли включить в анализ анализ цены акций за 20 долларов; если вы это сделаете, это имеет последствия для общей модели. Но что вы считаете нормальным? Был & ldquo; flash crash & rdquo; что на фондовом рынке неожиданно 6 мая 2010 года произошло обычное событие или исключение?

В течение этого короткого времени на фондовом рынке произошло резкое снижение цен по всем направлениям - что привело к тому, что цена выборочных акций снизилась с 50 до 20 долларов США, но имела меньше общего с акциями, чем с более широкими рыночными условиями. Требуется ли вашей модели учитывать большие колебания фондового рынка?

Любой, кто потерял деньги на коротких моментах рынка свободного падения, считает, что эти несколько минут реальны и нормальны (даже если они чувствовали себя вечно, чтобы пройти). Портфель, который уменьшается в миллисекундах из-за быстрого снижения, хотя и недолговечный, явно реален. Тем не менее, внезапная авария - аномалия, которая является проблемой для модели.

Независимо от того, что считается нормальным (что может измениться в любом случае), данные иногда содержат значения, которые не соответствуют ожидаемым значениям. Это особенно актуально на фондовом рынке, где практически любое событие может посылать рынок полету или погружению. Вы не хотите, чтобы ваша модель потерпела неудачу, когда реальность внезапно изменилась - но модель и реальность - это две разные вещи.