Традиционные средства хранения данных. Анализ традиционных типов данных.

Традиционные средства хранения данных. Анализ традиционных типов данных - манекены

При планировании хранилищ данных помните что сегодняшний ландшафт данных теперь охватывает головокружительное множество новых информационных каналов, новые источники данных и новые требования к анализу и отчетности.

По данным аналитических групп, почти 80-85% сегодняшних данных неструктурированы, а новые информационные каналы, такие как Интернет, электронная почта, передача голоса по IP, обмен мгновенными сообщениями (IM), текстовые сообщения и подкасты, быстро создают огромные магазины нетрадиционных данных. Данные из любого из этих источников будут запрашиваться у ваших пользователей для интеграции в ваш хранилище данных.

Если вы не использовали необычный, современный склад данных, возможности вашей бизнес-аналитики, вероятно, были ограничены этими типами данных:

  • Номера: Числовые данные в технической форме целых чисел и десятичных чисел

  • Текст: Символьные данные, обычно фиксированная длина буквенно-цифровой информации, которая редко встречается примерно на 255 символов в каждом случае, хотя (очень редко) она может достигать 4 000 символы

  • Даты и время: Фактические даты и время или, более вероятно, диапазоны дат (например, месяц и год, по которым сгруппированы и хранятся продажи продукта)

Это.

Справедливости ради следует отметить, что хранилище данных в своем первоначальном воплощении в качестве места хранения информации, полученной из устаревших приложений для поддержки отчетности и анализа, не требовало ничего, кроме этих традиционных типов данных. Эти традиционные типы данных составляют основу структурированных данных, управляемых базами данных, наиболее популярными из которых являются реляционные базы данных или многомерные базы данных.

Вы знаете, что сказал Боб Дилан о времени и о том, как они меняются.